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全局神经绘制流水线:AI引擎与GPU方案

发布时间: 2025-10-15

基本信息

合作方式: 作价入股
成果类型: 发明专利
行业领域:
数字创意产业
成果介绍
本项目旨在针对高端图形GPU的卡脖子问题,创立新一代基于AI的全局神经绘制流水线,通过AI芯片的高效能计算替代传统图形GPU,打造统一图形和AI计算的新形态GPU,弯道超车Nvidia的RT-Core方案。目前,在基础理论研究方面已取得了重要突破,提出了神经光能传输函数的表达方法和全局光照传输函数解耦理论,通过物体级光照合并与高次光照可加空间成功将全局光照绘制过程通过人工智能进行了流水线分解。已完成了全局神经绘制引擎的技术验证,利用现有的通用图形处理器(GPGPU)搭建了原型系统,成功解决了异构混合图元实时绘制的难题。
成果亮点
首先是技术融合创新,将神经渲染与经典图形流水线有机结合,构建出端到端的智能绘制系统,兼顾了绘制效率与画面质量;其次是全局光照建模能力,通过神经网络隐式表示光照传输与材质属性,能够在复杂光照环境下实现高质量的全局光照效果,解决了传统方法中采样噪声多、收敛慢的问题;第三是高度优化的GPU方案,针对神经推理与图形计算的特点,设计了专用的GPU并行架构与内存访问策略,显著提升了系统在主流硬件上的运行效率,支持实时交互式绘制。这些亮点共同推动了神经渲染技术从实验室走向实际应用,具备重要的学术与产业价值。
团队介绍
"浙江大学计算机辅助设计与图形系统(CAD&CG) 全国重点实验室霍宇驰和鲍虎军团队,依托国家重点实验室的先进平台,开展了从基础理论探索到系统构建的全链条创新工作"
成果资料