电化学储能系统故障诊断与安全预警技术

围绕储能电站存在早期安全预警系统不完善、智能运维体系不健全等问题，开展电化学储能系统故障诊断与安全预警技术研究。

提出了适用于储能电站复杂工况的电池状态综合评估模型，建立了储能电站主动安全预警三级防控体系，实现了电池健康状态准确评估，快速识别并预警电池微短路、异常衰竭及其相关的热失控征兆；提出了基于声纹识别的早期热失控预警方法，研发电池专用声纹传感器系统并完成工程应用，实现安全阀动作的毫秒级快速判断与精准定位；开发了电化学储能电站智能运维系统，提升储能电站运行安全性及智能运维水平。

大唐集团储能中心共16名员工，其中首席专家一名，副主任、副主任工程师和副主任研究员各一名，技术监督与服务中心6名，科技研发中心6名，技能培训中心2名，在技术成果、人才团队、业务拓展等方面具备良好基础，同时拥有远程监督及战略支撑、科技研发、检验检测等能力。