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海岸带生态环境遥感智能监测与评估技术

发布时间: 2025-07-10

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,软件著作权,新技术
行业领域：
新一代信息技术
成果介绍
本成果基于多源卫星遥感、无人机遥感与人工智能技术，构建了系列海岸带生态环境智能监测与评估体系，实现对多种典型要素的高精度动态监测与评估，主要包括：（1）河口海岸水环境。基于高光谱与多光谱数据，实了对叶绿素a、悬浮物、有机物、透明度等10余项水质参数的定量反演，以及对养殖池塘等关键要素的精准提取，精度达85%以上；（2）红树林。构建了深度学习驱动的高分辨率红树林识别与评估模型，实现了大范围红树林边界提取与生态质量评估，识别精度超90%，支持退化预警；（3）海岸垃圾。构建了基于无人机影像的超高分辨率海岸带垃圾自动识别样本库与智能提取算法，实现了对生活垃圾、建筑垃圾、渔业垃圾的自动识别与清洁状况动态评价；（4）海面风场。构建了融合物理模型与深度学习算法的海面风场遥感数据降尺度方法，实现了公里级风场精细化重构，显著提升近岸风能评估和台风监测精度。该成果精度高、可行性强、适用范围广、已在粤港澳地区的生态环境、海洋、林业等 10 余个行业、30 多个部门实现业务化应用，支撑多项海岸带重大工程，有力提升海岸带资源环境监测与治理效率，助力生态文明建设与区域高质量发展，近十年累计创造经济效益数亿元。
成果亮点
1、技术创新性突出：海岸带生态系统多样，人类活动密集，遥感数据呈现多源、多模态、跨尺度的特点，传统信息处理方法难以应对海量遥感数据的融合与分析，本成果借助人工智能、大数据等先进技术，实现了对复杂数据的深度挖掘与高效解析。2、工程应用成效显著：技术体系已在粤港澳大湾区等主要沿海区域实现规模化业务运行，推动了卫星、无人机等遥感技术融入生态监测网络，促进了广东、广西及香港等海岸带城市区域发展数智化转型，为海岸带生态环境监测与治理、近海污染调查、海岸带资源开发利用、海洋生态权益维护、供港海底天然气输气管道常态化监测等大型工程项目提供卫星和无人机遥感技术支持。3、生态经济效益双赢：成果显著提升了高强度人类活动影响下海岸带地区的资源环境质量，为珠江口、廉州湾等近岸海域富营养化严重、珠三角感潮河网黑臭水体污染等问题的有效解决提供技术支撑，重点入海河流—近岸海域水质明显改善。同时，通过对生态环境污染、海底天然气泄漏和海洋风暴潮等灾害的预警，减少了应急响应和灾后治理的紧急投入，降低了人民生命财产损失，为政府相关支出节约数亿元。
团队介绍
广东省科学院广州地理研究所地理空间智能与大数据团队由我国地理信息系统与遥感应用领域著名专家、中国科学院院士周成虎领衔，现拥有科研人员40余人，其中具有博士学位20余人，高级职称10余人。团队依托广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省地理时空大数据工程实验室、资源与环境信息系统国家重点实验室等科研平台，围绕遥感与地理信息科技创新与产业应用，开展地理空间智能、遥感大数据、全空间地理信息系统等领域基础与应用技术研究，近年来发表论文200余篇，出版专著20余部，获得授权发明专利300余件，软件著作权100余件，牵头制定国家/地方/团体技术标准30余项，获得自然资源科技进步奖一等奖、测绘科技进步奖特等奖、地理信息科技进步奖一等奖等多项科研奖励。
成果资料