科创中国
数智化研发运营一体化平台研制与规模应用
发布时间: 2025-06-19
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利,软件著作权,商标权
行业领域：
新一代信息技术产业,新兴软件和新型信息技术服务
成果介绍
中国电信以实现更高水平的科技自立自强为目标，研制一站式、数字化、智能化云上协同研发运营一体化平台，实现技术创新突破：第一是大规模复杂场景下研发运营的端到端协同技术，实现开发部署到运营运维全流程数智化高效协同与安全管理；第二是面向全生命周期的生成式DevOps技术，自研CodeFree研发大模型，率先实现了生成式AI技术在DevOps全生命周期应用；第三是基于多智能体与低代码结合的复杂应用开发技术，显著提升了企业级应用开发效率。成果获得授权发明专利33项，牵头/联合牵头制定ITU国际标准6项,发表学术论文14篇，专著1本，软件著作权26项；获得DevOps解决方案能力先进级（最高级）认证、2024年智能化软件测试技术创新典型案例等荣誉。成果实现了研发运营领域基础软件的国产化，高性能大容量的国产制品管理系统、敏捷管理系统实现了对目前国外主流同类软件的替代；项目总体水平达到国际先进，基于自适应并行模型训练和推理的生成式DevOps技术的全生命周期应用、国产制品管理系统达到了国际领先水平。服务超13万科研人员，年节约成本超5亿元，综合研运效率提升。
成果亮点
大规模复杂场景下研发运营的端到端协同技术：元数据与事件驱动的流水线编排及端到端调度技术，二维RBAC的安全访问控制技术，解决高效协同和安全管理问题。基于云原生架构的高性能大容量制品管理系统，主要性能指标远超国外主流同类软件。
实现大规模复杂场景下全流程数智化协同与安全管理；相对开源软件搭建的系统，产品构建速度提升3倍、成功率提升25%，产品缺陷减少70%、上线时间缩短30%，编译构建资源节省33%。
面向全生命周期的生成式DevOps技术：基于资源和模型参数的自适应并行训练技术，提出smoothquant+算法，优化4bit模型量化推理方法，实现低bit量化下的精度无损，解决大规模应用中的推理效率问题。自研CodeFree研发大模型和DevOps智能体引擎，实现研发运营全流程产出物的智能生成，AI生成代码和测试用例/脚本占比达30%，需求分析、系统设计和应用交付节省时间50%。率先实现生成式AI技术在Devops全生命周期的应用。
基于多智能体与低代码结合的复杂应用开发技术：异构数据库事务一致性引擎技术，分层多版本的数据模板控制技术，解决企业统一数据治理与团队数据灵活扩展的矛盾。
团队介绍
中国电信股份有限公司（简称：中国电信）是由国家单独出资设立的中国特大型通信骨干企业，注册资本2131亿元人民币，资产规模超过1万亿元人民币，年收入规模超过6200亿元人民币,已连续多年入选《财富》杂志“世界500强企业”，主要经营移动通信、互联网接入及应用、固定电话、卫星通信、ICT集成等综合信息服务。中国电信在31个省(自治区、直辖市)、香港特别行政区、澳门特别行政区和美洲、欧洲等地均设有运营机构。
当前人工智能引领新一轮科技革命浪潮，推动数字科技进入人工智能时代，不断催生出新场景、新业态、新模式。中国电信紧抓发展机遇，坚定履行建设网络强国和数字中国、维护网信安全的责任，持续深入实施云改数转战略，推进以云网融合为核心特征的数字信息基础设施建设，把握人工智能发展方向，加快发展新质生产力。在此背景下，由中国电信研究院组建起近200人的矩阵式敏捷组织负责数智化研发运营一体化平台的设计开发，按照周的频率更新迭代，全面服务于中国电信全国范围的研发上云业务。
成果资料
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