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机器人无人巡检项目

发布时间: 2025-06-19

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 发明专利,实用新型专利,软件著作权,外观设计
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务,人工智能
成果介绍
随着5G技术、AI技术的发展,结合贵州省内智慧园区、工矿业等行 业客户需求,我司与客户一起深入探索升级研发了该项目。 该项目融合5G通信、视频监控、AI视觉算法、机器人导航、自动充 电技术一体化解决方案,建立面向园区企业人、物、环、管四类要素,从传统的园区接待及向主动式智能化接待转变,实现园区自动化接驳、无人化巡检,以及AI智能识别能力,提升园区服务效率和安全水平、展示5G云网业务。 降低人员安全风险,降低管理成本,提高管理效率。提高采集数据种 类及频次,提供视频、3D图像完整环境数据,AI智能分析数据,智能告警留存数据,为客户提供决策价值。
成果亮点
1)自主充电技术 自动化巡检的最终目标是实现无人化全自动工作,在当前移动电力能力限制下,机器人的持续工作时间有限,所以针对性的区探索开发自动充电技术。通过前面描述的自动导航、避障等基础能力积累。 通过在AR应用中,AprilTag可以用作参考标记,增强虚拟物体与现实环境的对齐的技术可以实现机器人自动充电。 2)AI智能识别技术 各业务巡检场景不同,对巡检的要求产生差异。基于机器人通过性解决巡检的移动移动要求,再通过AI识别能力,实现环境异常检测、表计读取、人脸检测,穿戴识别、通道占用识别、火焰识别、烟雾识别等智能分析能力。 3)基于机器人通用基础运动系统 基于机器人操作系统的移动机器人控制系统,连接电机驱动、电源管理部分,融合视觉、雷达等传感器,构建软件框架,具有可操作性强、代码灵活、数据传输效率高等优点。 4)巡检环境的自动建模和拼接整理 基于开源SLAM算法进行二次开发,对本地工业园区(本地个性化园区环境),工矿场景、机房场景等等,进行数据采样、建模训练,实现自动建图、导航功能、3D点云建模。 通过激光雷达得到的高精度点云数据列,初步还原实际场景,再通过视觉相机获取到实际场景的颜色
团队介绍
团队共15人,产品总负责人1名,产品设计1名,机器人导航和运动路径指令应用,硬件调试和外观设计,功能研发等共计8人,AI算法,机器视觉研发以及技术疑难问题解决共计4人,产品测试由1人牵头,所有人共同参与调试优化。
成果资料