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基于实时视觉识别技术的无人机AI巡检能力
发布时间: 2025-06-17
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利,软件著作权,著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能,低空经济
成果介绍
基于实时视觉识别技术的无人机AI巡检平台深度融合人工智能、物联网与边缘计算技术，构建“空-天-地-云”互联互通一体化智联网监测体系，突破传统巡检效率低、盲区多、响应慢的痛点，在应急救灾、水利安全、工程监管及公共安全领域实现全场景智能化隐患识别与动态预警。
1.高精度实时视觉识别架构
系统搭载自研的轻量化神经网络框架sino-sv，实现模型体积的进一步压缩，算力需求降低60%，支持4K分辨率视频流实时识别。通过自适应动态分辨率技术，可根据实时直播画面分辨率自动调节并提升分辨率，增强目标识别效果与精度。
2. 多模态隐患穿透感知
采用跨模态特征融合算法，攻克白天、黑夜、晴天、风雨天等差异环境下的感知瓶颈。例如，在火灾救援中，系统通过红外热力图与可见光影像的像素级对齐，可在浓烟中识别热源和定位受困人员；在工程建设中，结合激光雷达点云与多光谱数据，实现工程项目的2/3D建模，以及施工过程中的生产安全问题和质量问题，检测效率较人工提升5倍以上。
3. 动态目标智能追踪与决策
基于自研行为分析引擎，支持画面内同时追踪多个动态目标，通过轨迹预测与姿态分析，自动识别违法、违规行为。
成果亮点
1. 技术创新性突破
毫秒级实时响应：自研视航智控专设，在视频流编解码、压缩、实时传输方面，较传统方案提速明显，满足应急场景的秒级决策需求。
视觉增强处理：集成动态分辨率自适应技术、超分技术以及UAVDetect实时目标检测技术，大幅提升无人机视角场景下小目标与模糊目标的识别准确性。
多目标追踪：自研目标实时跟踪技术，在动态环境下稳定跟踪超过1000个目标。
2. 多场景应用
森林火灾预警与监测 ：通过调度无人机能够迅速发现森林中的异常情况，如烟雾等，为林业部门提供及时、准确的预警信息，协助进行森林火灾的预防和扑救。
河湖监测：通过周期性巡检，可以对水库、大坝、河道等关键水域进行监测，及时发现水面漂浮物、非法排污、水位异常等潜在问题，为河湖保护提供有力支持。
交通执法：支持对城市重点区域、交通要道等进行实时监控，精准识别可疑车辆和人员，协助交通执法部门维护交通秩序。
应急响应：在自然灾害和突发事件发生时，无人机可以快速抵达现场，实时传输灾区图像和数据，为救援指挥提供决策支持，同时协助进行灾害现场的勘查和评估。
团队介绍
上海欣诺是一家以客户需求为导向，致力于网络通信与网络安全技术融合发展的研发型高科技公司。坐落于风景秀丽的松江新城，系国家认定的高新技术企业、国家级“专精特新小巨人”企业、上海市科技小巨人企业和上海市战略性新兴企业，是工信部第一批通过硬科技认证的企业，也是中国通信学会第一批优创赋能企业。
在网络通信领域：构建"光网+数通"双引擎架构，提供100G+ OTN/WDM、DCI智能城域波分、接入OTN、STN-A智能传输系统及数据中心交换机等产品，支撑5G新基建与东数西算战略落地。
在AI和大数据领域：创新推出低空无人机AI巡检解决方案，该方案融合智能飞行控制、多模态数据感知与AI边缘计算技术，实现电力管网、交通枢纽、城市基建的智能巡检与安全预警，构建空天地一体化安防网络。
秉承"欣然一诺，全力以赴"的核心理念，公司已建成覆盖全国31个省级行政区的"4小时服务响应圈"，通过柔性定制开发、全生命周期服务及联合实验室等创新模式，为运营商、政企客户提供高性价比的数字化转型解决方案。
成果资料
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