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智慧线路防山火在线监测装置

发布时间: 2025-05-18

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 实用新型专利
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
长期以来,山区及林区防火主要靠人工巡护与守卡等方式开展,面对林区资源不断增加,且林区山高坡陡、城林交错、农林交织的特殊市情,火源管控难、火情发现难、早期处置难等问题长期未得到有效解决。火情智能监控建设投入严重不足,森林火情智能监控体系尚未建成,火情综合瞭望监控覆盖率仅为国家标准的27%。已建火情监控系统由于建设标准不统一,存在实用性不强、兼容性不好、建设水平低、“数据孤岛”现象突出等问题,无法实现市、区县及相关部门互联互通,加之缺乏专业技术及运维人才,作用难以有效发挥。为此,相关区县围绕强弱项、补短板、提能力要求,积极探索, 为有效的解决上述问题,利用电力设施监测山火具有重要意义。
成果亮点
(1)基于AI深度学习的图像处理算法,识别精准,误报率仅为万分之二。 (2)超清图片,镜头防覆冰技术;前端监控设备可拍摄高达800万像素的高清图像。内置纳米发热材料,独特的镜头防覆冰技术。 (3)精确报警:边缘计算+云计算架构、深度学习引擎、利用大量的视频数据训练神经网络,实现端到端的算法模型,代替传统的“手工挑选特征并分类”的方法。 (4)精确定位:系统提供更高精度精准定位,平均定位误差小于2%。 (5)自由定制:提供可见光、近红外、热成像、光谱相机组合,多种镜头焦距,可根据现场情况自由选择。 (6)可联动火警,并自动生成救援线路。
团队介绍
项目团队成员均由国网甘肃省电力公司庆阳供电公司在岗员工组成,团队成员分别来自公司输电、通信、信息等专业,都有丰富的工作实践等相关经验,综合素质较高,团队知识结构合理,优势互补,在科技创新领域成果丰硕,是一支团结协作、充满激情的创新团队。
成果资料
产业化落地方案
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