基于知识蒸馏的深度网络轻量化技术

基于知识蒸馏的深度网络轻量化技术高性能的深度神经网络依赖于复杂的网络结构和庞大的模型参数，难以高效、低成本地部署到智能机器人、开发板、移动终端以及可穿戴的嵌入式设备中。因此，关于模型轻量化的研究越来越受到学术界的重视。资源受限的设备：低内存空间和低计算能力

基于知识蒸馏的深度网络轻量化技术资源受限的设备：低内存空间和低计算能力高效、低成本地部署到智能机器人、开发板、移动终端以及可穿戴的嵌入式设备中

7人；博士1人；硕士5人；本科1人；研发团队不对外宣传。