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茶园电厂智慧安全生产可视化管理系统

发布时间: 2025-05-08

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 实用新型专利
行业领域:
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
随着新一代信息技术的快速发展,电厂运行传统管理方式存在一些客观问题,如电厂安全管理需要投入大量人员进行现场监督管理;现场风险作业危险点和风险等级辨识不清;运行管理中需要大量的工作表单,并严控各项管理流程,传统方式是以纸质表单人找人的方式进行各级审批流转,造成审批时间长、存档多、查找难、易造假等问题;同时,在电厂等级检修期间,承包商进出人员较多且频繁,人员资质、厂内活动及流向管理难度大,交叉作业多,隐患风险大,各方信息互通受限等。 茶园电厂可视化系统主要以推进双重预防机制落地实效为核心,利用网络系统和三维建模实现风险作业可视化管理、网格化分区管理、人员实时定位管理、隐患排查治理及安全检查等安全管理功能,此系统集成使用智能双锁、AI智能违章识别、承包商数字化管理、生产数据查看、升压站巡检机器人实时联动等智能模块,助力茶园电厂建立安全风险生产风险可控、日常人员管理可控的智能化安全管理体系,达到管理便捷、数据直观等目的,自此系统投入使用以来成效显著,人员现场定位准确、轨迹可循
成果亮点
一、数字化转型框架 1.风险作业全流程数字化 基于LEC法建立风险作业库,实现风险等级与安全措施的自动匹配,并通过系统自动触发分级审批流程。自系统上线以来,累计完成3638条风险作业的申报。同时,风险作业与工作票联动管理,通过智能双锁功能确保仅授权人员可进入作业区域,有限空间作业中通过多气体检测仪实时监测环境数据并触发报警。 2.三维建模与精准定位 全厂区域通过三维仿真建模实现可视化,结合安全帽内置的智能定位器和电子围栏功能,实时追踪人员位置,非授权人员闯入划定区域时触发语音警报。系统还实现四色网格化管理,直观展示厂区风险分布。 二、智能监控与AI技术应用 1.智能监控系统 部署“枪球联动AI识别”系统,通过枪机指挥多路球机联动追踪,结合AI边缘盒子自学习功能识别人员违章行为,累计预防违章31起。此外,2800余个传感器和1000多个监控视频实现24小时无死角监控,并与风险作业区域联动,支持移动5G摄像头补充监控盲区。 三、成效与拓展 1.安全管理成效 系统上线后,企业连续安全生产超2770天,未发生人身轻伤及以上事故
团队介绍
2022年5月,国家电投集团公司科技与创新部正式批示,同意茶园电厂可视化系统建设作为2022年科技创新项目。在贵州金元火电部、安监部、科信部的支持下,茶园电厂智慧安全生产可视化管理系统项目组正式成立,合作单位7月底正式进驻茶园电厂,项目组由茶园电厂总经理瞿进作为项目总指挥,安监部牵头开展系统建设具体方案讨论及编制,生技部专业人员8月初正式开展系统建设工作并在2022年底投入使用且在不断完善各种功能中。
成果资料
产业化落地方案
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