行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,节能环保产业,相关服务业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,通信技术,计算机及网络技术,软件,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务,人工智能,电力、热力生产和供应业,PC #预测控制 #流程优化
成果介绍
本成果为流程工业先进过程控制系统(APC),基于多变量预测控制技术,实现工业生产过程的智能化优化控制。
成果亮点
显著增效降本:在火电、化工等领域应用,平均降低5%生产成本,关键变量波动减少50%以上,如660MW超超临界机组年增效益4000万元。
智能优化控制:突破传统单回路控制局限,通过多变量耦合优化,实现"卡边"生产,产品收率提升1-5%。
绿色低碳成效:集成环保控制模块,在脱硝等场景实现氨逃逸减少20%,助力企业环保达标。
成熟应用验证:已在20余个工业装置成功应用,平均投资回收期仅6-10个月,拥有6项发明专利和16项软件著作权。
团队介绍
重庆邮电大学丁宝苍团队专注工业智能控制与预测优化技术研究,核心开发先进过程控制(APC)系统。团队成果包括多变量预测控制算法、能源优化软件等,应用于火电、化工等领域,显著提升能效(如降低能耗5%以上)。拥有多项发明专利,技术覆盖20余个工业场景,助力企业实现智能化升级与低碳生产。
成果资料