行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,互联网与云计算、大数据服务,人工智能,生成式人工智能
成果介绍
该系统基于先进的人工智能算法和大数据技术,通过收集和分析用户的年龄、性别、体重、身高、运动量、健康状况、饮食习惯等多维度信息,为用户量身定制出科学合理的膳食方案。系统不仅能够根据用户的营养需求推荐合适的食材和菜品,还能提供详细的营养成分分析,帮助用户直观了解每餐的营养摄入情况。
智能营养膳食推荐系统还具备强大的学习能力,能够根据用户的反馈不断优化推荐方案。同时,系统还支持用户自定义饮食偏好和限制条件,如素食、无麸质、低糖等,确保推荐方案更加贴合用户的实际需求。
成果亮点
个性化定制:系统能够根据用户的多维度信息,提供个性化的膳食方案,满足不同用户的营养需求。
科学合理:系统基于营养学原理和科学算法,确保推荐方案营养均衡、科学合理。
便捷易用:用户只需简单输入个人信息和饮食偏好,即可获得详细的膳食推荐和营养成分分析,操作便捷。
持续优化:系统能够根据用户的反馈不断优化推荐方案,提升用户体验。
丰富资源:系统内置丰富的食材库和菜谱库,为用户提供多样化的膳食选择。
团队介绍
1 刘平生 研究员 中国生物物理学会 2 郭建军 教授 首都体育学院体医融合中心 3 樊代明 院士 西京消化病医院 4 李昂 副主任医师 北京大学第一医院 5 王志潮 主任医师 北京市海淀医院 6 郭晓蕙 主任医师 北京大学第一医院 7 林剑浩 主任医师 北京大学人民医院 8 李光熙 主任医师 中国中医科学院广安门医院 9 杨一卓 博士 首都体育学院体医融合创新中心 10 陈晓 总监 小米健康
成果资料