科创中国
基于AI的认知障碍早期筛查与干预技术
发布时间: 2025-01-20
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,互联网与云计算、大数据服务,人工智能,生成式人工智能
成果介绍
本系统集成了先进的AI算法、大数据分析技术及医疗专业知识，旨在实现对认知障碍疾病的早期筛查与精准干预。通过采集和分析用户的生物标志物数据、行为数据、影像数据等多维度信息，AI算法能够自动识别出潜在的认知障碍风险，并在早期阶段提供预警。对于已确诊的认知障碍患者，系统还能根据患者的具体情况，定制个性化的干预方案，包括认知训练、药物治疗、生活方式调整等，以延缓病情进展，提高患者生活质量。
成果亮点
高准确率：基于大规模数据集的训练和验证，我们的AI算法在认知障碍早期筛查中表现出了极高的准确率，能够准确识别出潜在风险，为早期干预提供有力支持。
多维度分析：系统能够整合多种类型的数据，包括生物标志物、行为数据、影像数据等，进行多维度分析，从而更全面地了解患者的认知功能状况。
个性化干预：根据患者的具体情况，系统能够定制个性化的干预方案，包括认知训练、药物治疗、生活方式调整等，以最大程度地满足患者的需求。
便捷性：用户只需通过简单的操作，即可完成数据的采集和上传，无需前往医院即可完成筛查和初步干预，大大提高了便捷性。
团队介绍
1 刘平生 研究员 中国生物物理学会 2 郭建军 教授 首都体育学院体医融合中心 3 樊代明 院士 西京消化病医院 4 李昂 副主任医师 北京大学第一医院 5 王志潮 主任医师 北京市海淀医院 6 郭晓蕙 主任医师 北京大学第一医院 7 林剑浩 主任医师 北京大学人民医院 8 李光熙 主任医师 中国中医科学院广安门医院 9 杨一卓 博士 首都体育学院体医融合创新中心 10 陈晓 总监 小米健康
成果资料
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