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物联网的跌倒检测与紧急救援技术

发布时间: 2025-01-20

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,互联网与云计算、大数据服务,人工智能,生成式人工智能
成果介绍
本系统集成了先进的传感器技术、物联网通信技术和智能算法,实现了对老年人或高风险人群跌倒事件的实时监测与快速响应。系统通过在用户身上佩戴的可穿戴设备,如智能手环、胸带等,内置加速度计、陀螺仪等传感器,能够准确感知用户的运动状态和姿态变化。一旦检测到跌倒事件,系统立即触发警报,并通过物联网通信模块将数据发送到云端服务器。云端服务器接收到警报后,立即启动紧急救援流程,通知预设的紧急联系人或救援机构,并提供用户的精确位置信息,以便救援人员迅速到达现场。
成果亮点
实时性与准确性:系统采用高精度传感器和智能算法,能够实时、准确地检测跌倒事件,大大降低了误报和漏报的概率。 快速响应:系统内置物联网通信模块,能够在检测到跌倒事件后迅速将信息发送到云端服务器,并启动紧急救援流程,大大缩短了救援响应时间。 位置定位:系统能够实时提供用户的精确位置信息,为救援人员迅速到达现场提供了有力支持。 个性化服务:系统支持用户自定义紧急联系人,用户可以根据自己的需求设置紧急救援流程,实现个性化服务。
团队介绍
1 刘平生 研究员 中国生物物理学会 2 郭建军 教授 首都体育学院体医融合中心 3 樊代明 院士 西京消化病医院 4 李昂 副主任医师 北京大学第一医院 5 王志潮 主任医师 北京市海淀医院 6 郭晓蕙 主任医师 北京大学第一医院 7 林剑浩 主任医师 北京大学人民医院 8 李光熙 主任医师 中国中医科学院广安门医院 9 杨一卓 博士 首都体育学院体医融合创新中心 10 陈晓 总监 小米健康
成果资料