科创中国
风电超短期功率预测方法及相关设备
发布时间: 2023-09-14
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源产业
成果介绍
传统的风电超短期功率预测算法采用的预测模型和预测方法较为单一，对风电场的历史数据与天气数据的利用不足，未充分考虑数据的时间相关性，并且传统的预测模型无法拟合高维的时序数据，因此造成了预测的超短期功率不稳定的问题。
本项目用风电场在各个历史时刻对应的数值天气预报、第一短期预测功率和实际功率，通过结合超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式，解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题，使得风电超短期功率预测结果稳定性提高，并降低未来时刻预测的误差和极端异常值出现概率。
成果亮点
亮点一：研发了一种风电超短期功率预测方法，获得修正预测误差，降低了极端异常值出现概率。
亮点二：研发了一种风电超短期功率预测装置。
亮点三：开发了超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式，解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题。
团队介绍
本团队具备博士学历1人，硕士学历2人，高级职称1人，中级职称2人。主要从事电力系统（电力自动化、电网安全、储能、虚拟电厂、电力交易等）、气象（气象建模、气象-功率预测、自然灾害预警、数值天气预报等）、新能源（风功率预测、光功率预测、AGC、AVC、稳控、快速调频等）方向技术研究，业务已覆盖全国，并延伸至海外地区，为各发电集团、各地方能源公司的新能源场站发电并网业务提供多方位解决方案，并持续加大科技创新，形成多项科技成果。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”综合能源产业科技服务团 (中国能源研究会) 评价时间：2023-11-01
应有
浙江运达风电股份有限公司
总师办主任
综合评价
风电超短期功率预测方法是一项具有重要意义的科技成果。该科技成果将人工智能和大数据分析技术应用于风电功率预测领域，解决了传统预测方法准确率低、时效性差等问题，为风电场运营提供了更高效、更可靠的功率预测解决方案。
该科技成果具有先进的技术和创新基因，采用了深度学习等先进的人工智能算法和大数据分析技术，实现了风电功率的高精度预测。同时，该科技成果还采用了模块化设计等创新设计，方便升级和维护，并与现有风电场监控系统实现无缝对接，提高了风电场运营的智能化水平。
该科技成果具有广泛的应用市场和良好的经济效益。随着可再生能源的大规模开发和利用，电力系统的稳定性成为了一个重要的问题，该科技成果的应用可以有效地提高电力系统的稳定性和可靠性，满足不断增长的能源需求和供电质量要求。同时，该科技成果还可以与其他新能源系统实现联动控制，提高整个能源系统的稳定性和可靠性。
建议进一步加强对该科技成果的推广和应用，加强与电力行业和其他相关领域的合作与交流，促进其在风电场和电力系统领域的广泛应用，为电力系统的安全运行和可持续发展做出更大的贡献。同时建议持续关注该科技成果的最新进展和市场变化，及时进行技术升级和创新，以满足不断变化的市场需求和社会发展需要。
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