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一种橡胶材料结构动态性能的分步式分析与预测方法

发布时间: 2021-09-18

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 新技术
行业领域:
其他
成果介绍

本方法针对橡胶材料结构在高频、小振幅激励条件下的实际加载过程和动态行为,提出采用分步式分析与预测方法对橡胶材料结构进行高频动态特性的有限元分析与预测,以分步处理的方式综合考虑橡胶材料的准静态大变形特性、频变动态特性和幅变动态特性。本方法能够同时考虑橡胶材料在大变形状态下的超弹性特性、在动态激励下的频变动态特性和在动态激励下的幅变动态特性,从而可以更加精确的分析橡胶材料结构在高频激励下的动态行为;同时该方法的计算分析过程可以直接利用常用有限元分析软件内置的材料本构关系模型,无需在有限元软件中进行二次开发,从而可以更加简便快捷的利用有限元分析技术对橡胶材料结构的实际加载和激励过程进行完整的模拟;计算时仅涉及到超弹性和粘弹性2种橡胶材料模型,因此需要通过试验建立的材料模型数量相对较少;计算结果即为最终结果,无需进行计算结果的叠加,降低了计算难度,减少了求解时间;实际的建模与分析过程更加简单、明确、易于理解和操作,预测精度更高,可以满足工程分析的需要。该方法主要应用于橡胶材料结构动态性能的分析与预测。虽然目前有关橡胶材料本构关系及其动态性能分析方法的研究内容较为丰富,但是在实际应用时仍然存在诸多不足。该方法对橡胶材料的建模与分析更加简单、明确,预测精度高,能够满足工程分析的需求。考虑到橡胶材料广泛应用状况,该方法如能在全国范围内推广和普及,将有助于橡胶结构的设计和使用,为各个领域产生巨大的经济效益。王亚楠,博士,硕士生导师。主要研究方向:结构分析与优化设计,多物理场耦合分析,先进动力电池技术。 

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