8月15日，由中国生物工程学会主办、联想集团承办的AI+生命医学创新闭门会在山东青岛举行，来自科研机构、高校、学术组织和企业的十余位院士专家围绕AI与生命医学融合创新以及人才培养、成果转化等重要议题展开深入交流，共同探讨人工智能驱动下生命科学研究范式变革与生物产业高质量发展的新路径。

本次研讨活动是一次跨界融合和产学研融合的交流契机，旨在为AI+生命医学创新提供新思路、凝聚新共识。与会专家一致认为，人工智能正加速重塑生命科学研究方式，推动科研从经验驱动向数据和智能驱动转变。未来需要进一步加强产学研协同创新，推动科技成果转化应用，为健康中国建设和科技自立自强贡献力量。

凝聚产学研融合发展共识，共探AI+生命医学创新路径

当前，AI与生命科学的深度融合正成为全球科技竞争的新焦点。从基因编辑到药物研发，从临床诊疗到公共卫生，AI正在重新定义生命医学研究的边界与效率。在致辞环节，嘉宾们分别从科研、社会组织与产业的视角出发，介绍了对AI+生命医学创新路径的看法。

        中国科学院院士杨焕明回顾了生命科学的三次革命历程——从分子生物学诞生到基因组学兴起，再到如今合成生物学与AI的融合，AI的应用场景愈加广泛。他强调，必须加快构建适配的监管与应用体系，避免技术滥用带来的系统性风险。“这是一项很慢的工作。”杨焕明院士希望与算力产业界共同推动技术安全、宣传边界的确立与数据隐私平等。

        “生物技术的发展既要面向全球前沿，又要扎根于产业。”中国生物工程学会秘书长张宏翔介绍，学会布局了计算生物学与生物信息学、生物医药大数据、人工智能与生物技术等多个交叉领域的专业分支机构，近期通过中国科协向有关部门提交了生命科学领域现状、短板与对策建议的专报，从底层原创能力、自主技术体系、产业支撑生态等维度系统梳理了我国在生命科学领域的结构性差距。张宏翔表示，“与联想集团等产业力量深化合作，依托企业算力技术与学会专家和资源优势，共同推进生命科学与生物制造未来产业高质量发展。”

        “生命科学是AI应用最具潜力的场景之一。”联想集团中国区副总裁、政企业务政教行业总经理金鑫指出，生命科学已迈入大数据、人工智能与生物技术高度融合的新阶段，无论是基因研究还是临床医疗，都离不开人工智能和强大的算力技术支撑。联想正是看到了这一趋势，于2022年至2024年全面向AI算力基础设施提供商转型，并推出了包含AI算力基础设施在内的全栈AI方案。金鑫表示，“联想愿与产业各界深化合作，共同赋能生命科学领域创新。”

        本次研讨活动由中国生物工程学会副秘书长陈禹保主持，瑞典卡罗林斯卡学院博士、丹麦Aarhus大学人类遗传学研究所主任Lars Bolund参加了研讨。