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面向产业和人才的关联规则抽取及知识图谱构建方法和模型研究

发布时间: 2022-10-30
来源: 科技服务团
截止日期:2024-05-01

价格 12万

地区： 湖南省 长沙市 市辖区

需求方： 湖南***公司

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

  目前面向企业人才的知识图谱还相对匮乏，且大都只覆盖某一方面，其数据量和数据的覆盖面都存在局限性，它们只提供了基本的信息查询功能，没有深入地挖掘企业之间潜在的关系。本企业人才知识图谱的构建，能够深度挖掘企业和人才之间的关联关系，为企业人才的管理分析提供切实的参考。

需解决的主要技术难题

海量数据挖掘；视觉计算与可视化；知识图谱构建。

期望实现的主要技术目标

本项目的主要研究两个目的，一是以已采集的企业公开数据（如工商注册、知识产权、资质、政策支持等信息）为基础，按给定的产业类别，对企业进行自动产业分类；二是以已采集的学界商界人才公开数据（含政府公开的人才认定公示、人才的相关报道、活动等信息）为基础，研究可行的算法模型，应用于学界商界人才的母校归类。

需求解析

解析单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团（中国图象图形学学会） 解析时间：2022-11-21

朱昊

南京大学

副研究员

综合评价

该需求可分解为数据获取和数据分析两部分。 数据获取主要通过工程技术实现对互联网数据的自动采集和筛选，需求重点在于软件开发以及和数据采集相关法律法规的咨询服务。在该方面的需求较为模糊，建议细化需求内容，列出行业需求指标。 数据分析涉及知识图谱构建、数据挖掘等技术，该需求对产业发展具有较为重要的意义。需求中针对该部分提出定性的任务说明，但由于任务的不确定性，难以制定明确的量化指标。考虑到数据分析部分的需求需要结合前沿算法研究，企业独立完成的难度较大，建议联系该领域的专家学者联合研发。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-30 23:29:46
  2. 确认需求
    2022-10-31 13:17:05
  3. 需求服务
    2023-02-24 20:16:38
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团