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垃圾焚烧烟气组分

发布时间: 2026-08-28
截止日期:2026-08-28

价格 ¥1万

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 中国***公司

行业领域

新一代信息技术产业,新能源产业,节能环保产业,人工智能

需求背景

垃圾焚烧烟气组分复杂，SO₂、HCl、NOₓ、二噁英等污染物浓度随垃圾来料、焚烧工况动态波动。现有烟气净化系统多依靠人工经验设定喷药、反应温度等运行参数，调节存在滞后，易造成污染物瞬时超标、药剂过度投加、运行成本升高等问题。传统固定控制策略难以适配工况频繁扰动，亟需引入 AI 智能技术，实现烟气净化过程智能感知与参数优化，保障排放稳定达标，降低药剂消耗。

需解决的主要技术难题

  1. 1. 焚烧侧工况扰动传导至烟气系统，污染物浓度变化存在大滞后特性；
  2. 2. 脱硫、脱硝、脱酸各工艺单元参数互相耦合，机理建模难度大；
  3. 3. 超标等异常工况样本数量少，AI 模型训练样本不均衡；
  4. 4. 在线监测仪表存在噪声与时延，影响模型输入数据可靠性。

期望实现的主要技术目标

通过 AI 模型对入口烟气、各工段运行数据进行分析，预判出口污染物变化趋势；智能推荐消石灰、氨水、活性炭等药剂投加量及反应温度等关键参数；抑制污染物瞬时超标，保证烟气稳定达标；降低药剂消耗量；模型推理满足工业实时性，辅助运维人员完成烟气净化系统优化调控。